芦屋4R一般
2026-06-15過去同条件3連単中央値: ¥1,5701号艇以外1着確率: 23.7%
確定
00AI展開分析
1マークの崩れ方まで推定想定決まり手
逃げ
軸コース
1コース
荒れ/万舟気配
低め
実際の決まり手
まくり差し
1コースの負け方
まくり差され
展開根拠: 1コースが上位に出ており、2番手との差が62.4pt。平均ST0.13も加味して逃げ本線です。
01スリット予想
平均ST + コース補正平均STと枠なり進入を前提にしたスタート隊形の目安です
INPUTAIが見ている展開データ
直近10走 × ST順位 × 決まり手傾向直近の3連対率、スタート順位、逃げ・差し・まくりの傾向を展開分析に反映。数字を並べるだけでなく、1マークでどの艇がレースを動かすかを判定します。
| 艇 | AIスコア% | 2着確率 | 波乱遭遇率? | 直近3連対 | 直近2/3 | 平均ST | ST順位 | 展開傾向 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1号艇 市橋 卓士 | 76.3% | 20.1% | — | - | - | 0.13 | - | データ蓄積中 |
| 2号艇 藤本 紗弥香 | 2.4% | 8.2% | — | - | - | 0.18 | - | データ蓄積中 |
| 3号艇 吉川 勇作 | 3.4% | 11.9% | — | - | - | 0.16 | - | データ蓄積中 |
| 4号艇 吉村 正明 | 14.0% | 46.5% | — | - | - | 0.15 | - | データ蓄積中 |
| 5号艇 横田 貴満 | 3.9% | 13.4% | — | - | - | 0.15 | - | データ蓄積中 |
| 6号艇 田村 慶 | 0.0% | 0.0% | — | - | - | 0.20 | - | データ蓄積中 |
※過去30レース中、3連単配当1万円超の発生率
02AI予測ランキング
スコアは相対確率AI本命
updated 17:34 JST◎
本命
1
市橋 卓士
A1全国6.40当地6.38ST0.13
76%
AI スコア
Motor 2連率
47.2%
コース1勝率
6.38
平均ST
0.13
当地2連
50.0%
全国比
+5.5pt
2着確率
現在のAIタイプで再配分したスコアから、1着候補を除いた条件付き確率として算出。
波乱度 (4-6号艇シェア)
18%
外枠AIスコア合計
◎
1
76%
○
4
14%
▲
5
4%
△
3
3%
・
2
2%
・
6
0%
03AI買い目確率
スコアから算出した推定確率1
1→4
45.1%2
1→5
12.6%3
4→1
12.4%4
1→3
11.1%5
1→2
7.6%6
5→1
3.1%7
3→1
2.7%8
2→1
1.9%9
4→5
0.6%10
5→4
0.6%11
4→3
0.6%12
3→4
0.5%無料機能 / ケリー基準
ケリー基準シミュレータ
予想勝率と推定配当から、1レース予算の中で買い目ごとの厚薄を計算します。
ケリー基準は「勝率に対して配当が割に合う買い目へ、どれだけ厚く置くか」を決める考え方です。ライトユーザー向けに、まず1レース予算を決め、その範囲内でケリー比率に沿って配分します。なお、予算を大きく入れても手元資金の10%を超える分は自動で抑えます。
ケリー係数
買い目間の厚薄に使います。通常は1/4推奨。
舟券種
ケリー計算に含める舟券種を選びます。
イン逃げ時2着率で試算
1号艇逃げ展開での連対確率で試算。外枠は2着率扱い
無料推奨買い目
AIが算出した上位確率の組み合わせです。あくまで参考情報としてご利用ください。
01 · 単勝
1
信頼度 21%
市橋 卓士(1号艇)が最高スコア。AI予測勝率71.8%
02 · 2連単
1-4
信頼度 38%
スコア上位2艇。2連単1→4
03 · 3連単
1-4-5
信頼度 53%
スコア上位3艇の組み合わせ。3連単本命軸として推奨
04出走表
勝率は今期成績機/艇 2連率40%以上
機/艇 2連率25%以下
ST 0.12以下（早）
ST 0.20以上（遅）
A1: トップ選手
払戻金
単勝¥4,030
2連単¥7,750
2連複¥1,670
3連単¥49,650
3連複¥950
払戻金額は100円単位（1票=100円）
本ページのAI予測はモデルによる統計的推計であり、レース結果を保証するものではありません。公営競技への参加は各自の判断と責任において行ってください。