下関8R一般波乱注意50.9
2026-06-13過去同条件3連単中央値: ¥1,3601号艇以外1着確率: 50.9%参考情報
確定
00AI展開分析
1マークの崩れ方まで推定想定決まり手
逃げ
軸コース
1コース
荒れ/万舟気配
低め
実際の決まり手
まくり
1コースの負け方
まくられ
展開根拠: 1コースが上位に出ており、2番手との差が24.6pt。平均ST0.18も加味して逃げ本線です。
01スリット予想
平均ST + コース補正平均STと枠なり進入を前提にしたスタート隊形の目安です
INPUTAIが見ている展開データ
直近10走 × ST順位 × 決まり手傾向直近の3連対率、スタート順位、逃げ・差し・まくりの傾向を展開分析に反映。数字を並べるだけでなく、1マークでどの艇がレースを動かすかを判定します。
| 艇 | AIスコア% | 2着確率 | 波乱遭遇率? | 直近3連対 | 直近2/3 | 平均ST | ST順位 | 展開傾向 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1号艇 長谷川 充 | 49.1% | 31.9% | — | - | - | 0.18 | - | データ蓄積中 |
| 2号艇 登玉 隼百 | 21.8% | 29.1% | — | - | - | 0.13 | - | データ蓄積中 |
| 3号艇 熊本 英一 | 2.9% | 4.7% | — | - | - | 0.22 | - | データ蓄積中 |
| 4号艇 池永 太 | 24.5% | 31.6% | — | - | - | 0.14 | - | データ蓄積中 |
| 5号艇 松尾 光広 | 1.7% | 2.7% | — | - | - | 0.17 | - | データ蓄積中 |
| 6号艇 高村 諒 | 0.0% | 0.0% | — | - | - | 0.20 | - | データ蓄積中 |
※過去30レース中、3連単配当1万円超の発生率
02AI予測ランキング
スコアは相対確率AI本命
updated 19:32 JST◎
本命
1
長谷川 充
B1全国5.02当地5.22ST0.18
49%
AI スコア
Motor 2連率
4.2%
コース1勝率
5.22
平均ST
0.18
当地2連
22.2%
全国比
-6.8pt
2着確率
現在のAIタイプで再配分したスコアから、1着候補を除いた条件付き確率として算出。
波乱度 (4-6号艇シェア)
26%
外枠AIスコア合計
◎
1
49%
○
4
25%
▲
2
22%
△
3
3%
・
5
2%
・
6
0%
03AI買い目確率
スコアから算出した推定確率1
1→4
23.7%2
1→2
21.0%3
4→1
15.9%4
2→1
13.7%5
4→2
7.1%6
2→4
6.8%7
1→3
2.8%8
1→5
1.6%9
3→1
1.5%10
4→3
1.0%11
5→1
0.8%12
2→3
0.8%無料機能 / ケリー基準
ケリー基準シミュレータ
予想勝率と推定配当から、1レース予算の中で買い目ごとの厚薄を計算します。
ケリー基準は「勝率に対して配当が割に合う買い目へ、どれだけ厚く置くか」を決める考え方です。ライトユーザー向けに、まず1レース予算を決め、その範囲内でケリー比率に沿って配分します。なお、予算を大きく入れても手元資金の10%を超える分は自動で抑えます。
ケリー係数
買い目間の厚薄に使います。通常は1/4推奨。
舟券種
ケリー計算に含める舟券種を選びます。
イン逃げ時2着率で試算
1号艇逃げ展開での連対確率で試算。外枠は2着率扱い
無料推奨買い目
AIが算出した上位確率の組み合わせです。あくまで参考情報としてご利用ください。
01 · 単勝
1
信頼度 19%
長谷川 充(1号艇)が最高スコア。AI予測勝率61.9%
02 · 2連単
1-4
信頼度 36%
スコア上位2艇。2連単1→4
03 · 3連単
1-4-2
信頼度 53%
スコア上位3艇の組み合わせ。3連単本命軸として推奨
04出走表
勝率は今期成績機/艇 2連率40%以上
機/艇 2連率25%以下
ST 0.12以下（早）
ST 0.20以上（遅）
A1: トップ選手
払戻金
単勝¥330
2連単¥1,830
2連複¥920
3連単¥2,700
3連複¥1,000
払戻金額は100円単位（1票=100円）
本ページのAI予測はモデルによる統計的推計であり、レース結果を保証するものではありません。公営競技への参加は各自の判断と責任において行ってください。